核心提示：版本，其中可以一個寫操作，同時有許多讀取操作。這明數據庫或表支持數據依賴的不同視圖，取決于訪問何時開始。其它共同的術語是“時間跟蹤”、“寫復制”或者“按需復制”。

不同于行級或頁級鎖定的選項：

· 版本，其中可以一個寫操作，同時有許多讀取操作。這明數據庫或表支持數據依賴的不同視圖，取決于訪問何時開始。其它共同的術語是“時間跟蹤”、“寫復制”或者“按需復制”。

· 按需復制在許多情況下優先于頁級或行級鎖定。然而，在最壞的情況下，它可能比使用常規鎖定使用多的內存。

· 除了行級鎖定外，你可以使用應用程序級鎖定，例如在MySQL中使用GET_LOCK和RELEASE_LOCK。這些是建議性鎖定，它們只能在運行良好的應用程序中工作。

為達到最高鎖定速度，除InnoDB 和BDB 之外，對所有存儲引擎，MySQL使用表鎖定。對于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES顯式鎖定表，MySQL只使用表鎖定;如果你不使用LOCK TABLES，因為 InnoDB 使用自動行級鎖定而BDB 使用頁級鎖定來保證事務隔離。

但是對于大表，對于大多數應用程序，表鎖定比行鎖定更好，但存在部分缺陷。表鎖定使許多線程同時從一個表中進行讀取操作，但如果一個線程想要對表進行寫操作，它必須首先獲得獨占訪問。更新期間，所有其它想要訪問該表的線程必須等待直到更新完成。

表更新通常情況認為比表檢索更重要，因此給予它們更高的優先級。這應確保更新一個表的活動不能“餓死”，即使該表上有很繁重的SELECT 活動。

表鎖定在這種情況下會造成問題，例如當線程正等待，因為硬盤已滿并且在線程可以處理之前必須有空閑空間。在這種情況下，所有想要訪問出現問題的表的線程也被設置成等待狀態，直到有更多的硬盤空間可用。

表鎖定在下面的情況下也存在問題：

· 一個客戶發出長時間運行的查詢。

· 然后，另一個客戶對同一個表進行更新。該客戶必須等待直到SELECT完成。

· 另一個客戶對同一個表上發出了另一個 SELECT 語句。因為UPDATE比 SELECT 優先級高，該SELECT 語句等待UPDATE完成，并且等待第1個 SELECT 完成。

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